数据存储的低碳时代已经来临

最近有个新闻可能很多人都忽略掉了，那就是大火的ChatGPT被曝光，每天要消耗超过50万度的电力。

50万度是个什么概念？要知道，美国普通家庭的日均用电量仅为29度。简单算下，ChatGPT的能耗是普通家庭的近1.7万倍！这个能耗量太恐怖了。

而且更恐怖的是，高能耗就会导致环境污染。天量的用电量直接会排放大量二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物等主要环境污染物。这和全球倡导的低碳发展、环境保护背道而驰。

中国现在也面临这个问题。有数据测算过，2023年我国数据中心能耗相当于2.6个三峡电站的发电量，碳排放量将达1.63亿吨。

进入到了2024年，数据存储量还在攀升，要是不想办法控制，碳排放量恐怕还会以像坐了火箭一样，蹭蹭往上涨。

可能有人就要问了，难道就没有办法解决了？

事实上，现在的数据存储主要是集中式，也就是中心化存储。在这种技术模式下，组织容易出现冗余，效率较为低下，若中心化机构出现问题，不但极易造成数据被篡改甚至丢失，还会造成较高的能源浪费。

不仅如此，为了安全，中心化存储为了做好备份，还要多地部署几个超大型的IDC机房，从而进一步拉高环境资源消耗。

当前中国的电力结构仍以燃煤发电为主，在数据中心供电结构中，火电占比超过70%，会产生大量的温室气体及其他污染物。1度电的二氧化碳排放量大约是900g。据测算，IDC机房每存一个G耗电4-5度电/年，也就是要排放4000g左右的二氧化碳。

要解决这个问题，要从存储技术的源头革新。为了数字时代的低碳发展，永旗（北京）科技有限公司专注于Web3.0网络技术研发，开发出“世界硬盘”这一新一代碎片化存储产品，也就是分布式存储产品。与IDC机房每存一个G耗电4-5 度/年来说，世界硬盘每存一个G的耗电量仅为0.017度/年，二氧化碳排放仅有15g。

从二氧化碳的排放上看，分布式存储与中心化存储最高相差260多倍。背后的能耗水平相差可谓是天差地别。要是都用上分布式存储技术，那么未来数据存储将不再是高耗能产业。

而且高耗能也意味着高成本。与IDC机房每存一个G耗电2.5-3元/年来说，按照0.6元/度的电费计算，世界硬盘的每存一个G的耗电量仅为0.01元/年。竞争优势非常明显。

这样一分析就能看出来，警惕数字时代的高耗能污染已经刻不容缓。中心化的存储在“双碳”目标实现，还有构建绿色低碳的可持续发展社会都不具优势。而分布式存储是环境友好型技术，以非常低的成本，正式宣告我们进入数据低碳时代。

为了我们的下一代，数据存储提升技术刻不容缓。